[汽車(chē)之家 行業(yè)] 眾所周知，成像和傳感技術(shù)是自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵所在，同時(shí)也是激光雷達(dá)等3D激光掃描系統(tǒng)的重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域，該類技術(shù)可令自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用旋轉(zhuǎn)激光束探測(cè)并避開(kāi)障礙物，從而達(dá)到安全駕駛，但目前的成像技術(shù)還不夠完善健全，日前，美國(guó)波士頓大學(xué)研究人員研發(fā)了一種新的方法，可以讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)的人工智能組件更加清晰地看到車(chē)輛周?chē)锹涞那闆r。
此前，人們?cè)?jīng)嘗試運(yùn)用激光掃描儀和高靈敏度攝像頭，讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知車(chē)輛周邊角落情況，波士頓大學(xué)的研究成果則是無(wú)需借助高級(jí)光學(xué)設(shè)備即可達(dá)到這一效果，該技術(shù)基于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字?jǐn)z像頭以及一個(gè)被稱為“計(jì)算潛望鏡”的特殊算法。據(jù)悉，該技術(shù)的工作原理類似于玩具潛望鏡，由兩面一樣的鏡子或棱鏡組成，人們可由此看到被障礙物阻擋的物體，該技術(shù)不依賴于鏡像，但原理相似。光線從不同模式類似于墻壁的結(jié)構(gòu)進(jìn)行反射，系統(tǒng)便可評(píng)估不同物體的無(wú)序程度，該人工智能組件的主要任務(wù)是解讀分散的反射鏡像。
目前，波士頓大學(xué)的研究人員正在對(duì)該技術(shù)進(jìn)行測(cè)試，用來(lái)了解其在實(shí)際操作中工作表現(xiàn)如何，希望能夠利用該算法監(jiān)控危險(xiǎn)環(huán)境，通過(guò)導(dǎo)航來(lái)幫助自動(dòng)駕駛汽車(chē)看清周邊角落的情況。（文/汽車(chē)之家 閻明煒）
