[汽車之家 行業(yè)] 10月21日～24日，第三十二屆中國汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)暨展覽會(huì)（SAECCE 2025）在中國重慶·科學(xué)會(huì)堂召開。SAECCE 2025通過匯聚行業(yè)智慧、展示前沿技術(shù)、搭建合作橋梁，并攜手全球汽車科技力量，服務(wù)全球汽車科技發(fā)展，共創(chuàng)世界級(jí)汽車科技創(chuàng)新平臺(tái)。
在SAECCE 2025于10月23日下午召開的“人工智能主論壇”上，中國汽車工程學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長、中國工程院院士、清華大學(xué)教授李駿發(fā)表了主題演講。他在演講中表示，AI正以顛覆性的力量重塑汽車產(chǎn)品，推動(dòng)其邁向智能體新紀(jì)元。汽車企業(yè)的價(jià)值將從造好車的制造價(jià)值轉(zhuǎn)向運(yùn)營智能體的長期運(yùn)營價(jià)值。
李駿預(yù)計(jì)，數(shù)據(jù)在未來將作為AI的核心養(yǎng)料，成為影響企業(yè)競(jìng)爭力的戰(zhàn)略資產(chǎn)。與此同時(shí)，AI將打破單一維度的競(jìng)爭格局，升級(jí)為生態(tài)體系間價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗。在這樣的競(jìng)爭環(huán)境下，企業(yè)需要定義智能體獨(dú)特的人性和價(jià)值主張，以勾畫未來產(chǎn)品品牌的定位；還應(yīng)加速構(gòu)建全生態(tài)資源整合能力，提升跨終端智能協(xié)同體驗(yàn)，從而強(qiáng)化用戶的黏性，打造AI時(shí)代企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭的核心壁壘。
以下為演講實(shí)錄（汽車之家精編）：
大家好！
能把汽車AI作為一個(gè)主會(huì)場(chǎng)，這是汽車工程學(xué)會(huì)一個(gè)最大的變化，也是一個(gè)導(dǎo)向。大家知道，汽車工程學(xué)會(huì)是中國汽車科技創(chuàng)新的平臺(tái)，也是一個(gè)推手。因?yàn)槲议L期在汽車工程學(xué)會(huì)，也任汽車工程學(xué)會(huì)理事長。本屆大會(huì)，我最大的感受，是有了這樣一個(gè)主論壇。
今天，我受邀發(fā)布AICar，首先得介紹一下這是怎么出來的。我任董事長期間，我提出汽車工程學(xué)會(huì)要向研究型學(xué)會(huì)轉(zhuǎn)變，因?yàn)槠嚳萍紝?shí)在是太復(fù)雜、太先進(jìn)了。中國汽車現(xiàn)在由小到大，現(xiàn)在需要由大到強(qiáng)，由大到強(qiáng)怎么強(qiáng)？就是科技要強(qiáng)。
這次發(fā)布是由汽車戰(zhàn)略研究院，也就是我任理事長的時(shí)候提議建的戰(zhàn)略研究院。汽車戰(zhàn)略研究院，對(duì)應(yīng)汽車產(chǎn)業(yè)科技變革的重大戰(zhàn)略需求，引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新方向，服務(wù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展。2020年7月，中國汽車工程學(xué)會(huì)籌建了國際汽車工程科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院，簡稱國際戰(zhàn)略研究院?，F(xiàn)在我還兼這個(gè)院的院長。
自成立以來，國際戰(zhàn)略研究院一直在汽車產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略研判、技術(shù)趨勢(shì)、研發(fā)與路徑研判等方面開展工作，產(chǎn)出了《節(jié)能與新能源汽車路線圖》。這次大會(huì)發(fā)布了3.0，這就是研究院的大手筆?！吨袊嚠a(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告藍(lán)皮書》、《汽車科技預(yù)見》、《汽車科技評(píng)論》、《商用車碳中和技術(shù)路線圖》等一系列重要的研究成果，支撐了政府對(duì)行業(yè)的管理、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的情況下。本次，鄭亞莉這個(gè)團(tuán)隊(duì)在將近30名專家的指導(dǎo)下，有幸得到了吉利汽車的大力支持，今天有了這個(gè)AICar。
而且我們這個(gè)團(tuán)隊(duì)很謙虛。到底汽車需要什么AI？或者AI怎么影響汽車？這還是一個(gè)不確定的，這也就是論壇的生命力。這個(gè)主題叫做《AICar的初步暢想與探索實(shí)踐》，很謙虛，拋磚引玉給這個(gè)論壇提出基石。
首先，大背景是AI技術(shù)顛覆性約束將全面重塑智能終端的開發(fā)范式與體驗(yàn)邏輯。
一開始大家都認(rèn)為以自動(dòng)駕駛汽車是定義場(chǎng)景，軟件定義汽車的行為。5年前是這么認(rèn)為的。所以，大多數(shù)的汽車OEM都是搞軟件定義汽車，基于場(chǎng)景來編程。因?yàn)閳?chǎng)景是無限的，用無限的場(chǎng)景你去做自動(dòng)駕駛汽車肯定是不行的。因此，出現(xiàn)了端到端的人工智能，現(xiàn)在又向生成式人工智能發(fā)展。這種大的背景是一種范式的革命，沒有跟上范式革命的OEM必將被淘汰。
所以，近年來，大語言模型、生成式多模態(tài)大模型、世界模型等技術(shù)持續(xù)突破，推動(dòng)AI感知、預(yù)測(cè)、推理、決策甚至控制。車輛動(dòng)力學(xué)，也可以是AI控制，均能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的提升，不僅改變了技術(shù)的落地路徑，更重要的是重構(gòu)了所有帶有智能終端屬性產(chǎn)品研發(fā)范式與用戶體現(xiàn)邏輯。這是非常重要的，我覺得是最值得我們判斷的。
第二，是一種思考或者說是一種暢想。AI將全面賦能汽車產(chǎn)品，推動(dòng)汽車成為AICar。現(xiàn)在，大家總說Agent具身智能。AICar也是我們這個(gè)命題，將作為下一代智能空間的核心載體，與智慧出行的生態(tài)節(jié)點(diǎn)，以專業(yè)可靠的司機(jī)和聰明勇敢的伙伴等為定位，以自主性、交互性、適應(yīng)性、生成性等等為關(guān)鍵特征。通過多域融合，實(shí)現(xiàn)從功能集成到智能協(xié)同的范式跨越，打通物理世界與數(shù)字世界，并逐步地深化記憶、推理、主動(dòng)，特別是主動(dòng)進(jìn)化的生命類人體特征的，最終成為深度嵌入用戶生活全場(chǎng)景的智能生態(tài)核心樞紐。這是對(duì)AICar一個(gè)初步的定義，大家可以想像也可以咱們一起眾創(chuàng)。
關(guān)于產(chǎn)品的暢想。從本質(zhì)來看，AICar是一個(gè)由多個(gè)子智能體有機(jī)融合的超級(jí)智能體。假如說作為產(chǎn)品這一端，目前看到智能駕駛、智能座艙、智能底盤和智能動(dòng)力。你可可以想象，原來內(nèi)燃機(jī)是用MAP控制，現(xiàn)在用Transformer，這是多智能體。
下面做十個(gè)關(guān)鍵的判斷，拋磚引玉。
第一是VLA改變了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的設(shè)計(jì)邏輯與能力邊界，將成為駕駛智能體基礎(chǔ)的模型。
這也是當(dāng)前的判斷。VLA在統(tǒng)一架構(gòu)內(nèi)，深度融合視覺感知、邏輯推理、行為規(guī)劃等多模態(tài)的信息，能夠有效地解決多模態(tài)的信息傳遞，消耗和聯(lián)合、優(yōu)化訓(xùn)練效果不佳等問題，其核心價(jià)值在于一體化的效率與場(chǎng)景的適應(yīng)性可以使智能體像人一樣看見即能行動(dòng)，成為端到端的核心生態(tài)。未來，端到端勢(shì)必融合更多的模態(tài)，核心形態(tài)將發(fā)展為XLA的暢想。
第二是世界模型的本質(zhì)是對(duì)真實(shí)世界的極致壓縮，將成為理解世界、預(yù)測(cè)未來的基礎(chǔ)工具。
現(xiàn)在，大家都在提出各種各樣的大模型。現(xiàn)在世界模型通過空間重建和時(shí)間推演助力智能駕駛體系，強(qiáng)化學(xué)習(xí)與閉環(huán)仿真訓(xùn)練。未來，世界模型將能深度地賦能座艙融合交互，數(shù)據(jù)融合與價(jià)值挖掘，應(yīng)用所有需要在虛擬環(huán)境中創(chuàng)建場(chǎng)景，進(jìn)行預(yù)測(cè)和交互的環(huán)節(jié)。整體來看，智駕系統(tǒng)將從專用的智駕模型向通用的基座模型演進(jìn)，融合端到端系統(tǒng)的類人與世界模型、類世界成為幾乎相互迭代的重要方向。
沙利文對(duì)世界模型專門出了2025年的報(bào)告，在報(bào)告中他非常系統(tǒng)地總結(jié)了世界模型對(duì)中國和對(duì)未來世界智能汽車的貢獻(xiàn)。
第三是算力優(yōu)化與數(shù)據(jù)閉環(huán)將成為駕駛智能體高效自迭代的核心抓手。
行業(yè)現(xiàn)在呈現(xiàn)車云兩端算力同步擴(kuò)張的趨勢(shì)，但算力的規(guī)模是智駕競(jìng)賽的基礎(chǔ)，能效比優(yōu)化才是取勝的關(guān)鍵。特別是對(duì)中國，攀比算力目前還是困難的。數(shù)據(jù)量的積累也成為共識(shí)性的發(fā)展途徑，但規(guī)模積累只是開局，數(shù)據(jù)閉環(huán)才是終結(jié)。今天上午我們也討論中國智能駕駛汽車怎么能有更大的數(shù)據(jù)之間的相互交流。
面向未來，無論是算力還是數(shù)據(jù)，相較于量的擴(kuò)張，實(shí)現(xiàn)量的優(yōu)化及質(zhì)的提升，將成為企業(yè)決勝AI時(shí)代的核心競(jìng)爭力。
第四是“超擬人交互”HMI將重新定義人車關(guān)系，并推動(dòng)座艙智能體加速邁向數(shù)字生活伙伴的終極形態(tài)。
大家可以暢想，當(dāng)前，座艙面臨感知模態(tài)的孤立，情景理解減薄、意圖理解機(jī)械等痛點(diǎn)難點(diǎn)，需要借助于多模態(tài)的感知、上下文的工程化、因果推理等AI的技術(shù)手段，全面地提升感知、理解、記憶和交互的能力。在這里我也提一下，現(xiàn)在像L4以上的車還都必須有人類安全員，這個(gè)事情怎么解決？L4的車需要人類安全員那就沒有智能化也沒有減少成本，所以很多公司在這方面還需要進(jìn)行探索，這就需要駕艙具有代替人類安全性的作用。
未來，座艙智能體將成為人車交互的唯一窗口，是串聯(lián)各域智能體實(shí)現(xiàn)跨域協(xié)同服務(wù)自然交互的中心。
第五是基于云端協(xié)同、大小協(xié)同的交互功能智能分配將成為座艙的應(yīng)用范式。
這種端云協(xié)同既能發(fā)揮云端大模型的資源優(yōu)勢(shì)，又能結(jié)合端側(cè)大模型的計(jì)算敏捷性，從而實(shí)現(xiàn)強(qiáng)推理與長記憶結(jié)合，解決更多邊際痛點(diǎn)和需求碎片化問題，目前已經(jīng)成為行業(yè)的需求方案。我沒有時(shí)間講里面這些東西，因?yàn)槲覀兊恼f法頂上的黑字是論點(diǎn)，這些字是論據(jù)，中間這個(gè)圖是論證，最底下這行話是結(jié)論，所以大家可以拿到材料這么去理解，由于時(shí)間所限不能展開。
第六是在多端互聯(lián)推動(dòng)下的AIOS操作系統(tǒng)，將加速實(shí)現(xiàn)從座艙開始的落地應(yīng)用。
AIOS是基于AI跨域融合多端融合的操作系統(tǒng)，能夠充分融合多端智能終端的用戶需求和感知數(shù)據(jù)，在保證系統(tǒng)安全性和用戶隱私的同時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的資源管理、系統(tǒng)任務(wù)的調(diào)度以及多終端精準(zhǔn)的服務(wù)分發(fā)，最終滿足用戶全場(chǎng)景智能生活體驗(yàn)的需求。
未來，AIOS將從座艙域的場(chǎng)景服務(wù)出發(fā)，向整車各域深度融合演進(jìn)，將全車整合為可整體調(diào)度、融合貫通的超級(jí)智能體。
第七是智能底盤與動(dòng)力將成為精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)控制，保障行車安全的“運(yùn)動(dòng)控制大腦”。
今天上午在這里有一個(gè)智能底盤的會(huì)，我也說了目前自動(dòng)駕駛所謂端到端還是從感知到路徑規(guī)劃的端到端，拋出了一條路徑，能不能實(shí)現(xiàn)這條路徑？從硬件上要靠底盤，從軟件上要靠車輛動(dòng)力學(xué)人工智能。所以真正的端到端是從感知到車輪的端到端，是這樣的一個(gè)判斷。
通過感知+AI與線控技術(shù)深度融合，底盤的角色將被顛覆，從被動(dòng)感知、單域控制人工標(biāo)定的機(jī)械系統(tǒng)，向主動(dòng)感知、協(xié)同控制、健康管理、自主學(xué)習(xí)的智能化協(xié)同系統(tǒng)演進(jìn)。我的團(tuán)隊(duì)還在研究這個(gè)車是有生命周期的，一個(gè)車機(jī)械系統(tǒng)老化了不是原來控制的，怎么可持續(xù)學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，這也是非常關(guān)鍵的。
預(yù)判未來，最終成為全域融合、動(dòng)態(tài)控制、全維的舒適性體驗(yàn)與全場(chǎng)景的安全保障、全生命周期進(jìn)化不惜的底盤智能體。
第八是AI將賦能形成智能智駕+智能底盤更大的端到端系統(tǒng)，重構(gòu)駕乘的體驗(yàn)。
智駕與底盤的初期融合探索以“點(diǎn)”的狀態(tài)技術(shù)融合為主，核心是雙向交互及數(shù)據(jù)打通。隨著中央集中式電子電氣架構(gòu)的發(fā)展，智駕與底盤的融合中樞將實(shí)現(xiàn)，中央控制。前天的大會(huì)上，比亞迪它也在搞中央控制，未來GPU有足夠的資源。
所以未來，通過基于高速以太網(wǎng)、多域互聯(lián)新一代的架構(gòu)，底盤、智駕、座艙還應(yīng)該加智能動(dòng)力，因?yàn)楝F(xiàn)在底盤的定義不包括動(dòng)力，將深度的融合，提供千人千面的駕乘體驗(yàn)。
第九是動(dòng)力電池將轉(zhuǎn)型為集實(shí)時(shí)感知、自主決策、動(dòng)態(tài)響應(yīng)于一體的智能電池體系，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的狀態(tài)，顧及安全預(yù)警及多場(chǎng)景的主動(dòng)調(diào)控。
未來，電池安全的重心將從被動(dòng)防護(hù)和故障報(bào)警升級(jí)為隱患預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)抑制，以強(qiáng)大的預(yù)警達(dá)成全生命周期零安全事故的目標(biāo)。
第十是AI賦能下全局優(yōu)化能量策略，將重塑車輛使用全周期能量管理的范式。
動(dòng)力智能體將融合全局形成的多元信息，實(shí)現(xiàn)全車動(dòng)力與智駕的深度融合，特別是對(duì)于混合動(dòng)力汽車，未來汽車都是有感知系統(tǒng)的，不再是基于MAP的標(biāo)定，是要基于感知的、實(shí)時(shí)的人工智能控制。
未來，需以智能動(dòng)力、車能路云構(gòu)建智能節(jié)能、智能補(bǔ)能、智能供能多場(chǎng)景動(dòng)力智能體，解放AICar的能量約束。
做了十個(gè)判斷之后要有一些探索，要有一些預(yù)見。
一是未來的變革與挑戰(zhàn)。觀點(diǎn)是AI正以顛覆性的力量重塑汽車產(chǎn)品，推動(dòng)其邁向智能體新紀(jì)元。與此同時(shí)，企業(yè)的生存邏輯也將迎來三大革命性的轉(zhuǎn)變，畫了一個(gè)AI時(shí)代生存三角轉(zhuǎn)型。這樣的轉(zhuǎn)型價(jià)值創(chuàng)造方面是企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)被改變，從造好車的制造價(jià)值轉(zhuǎn)向運(yùn)營智能體的長期運(yùn)營價(jià)值。
資源配置方面，數(shù)據(jù)作為AI的核心養(yǎng)料，將成為影響企業(yè)競(jìng)爭力的戰(zhàn)略資產(chǎn)。固定的硬資產(chǎn)的核心地位將逐步讓位于企業(yè)的軟資產(chǎn)，軟件定義汽車，是數(shù)據(jù)在開發(fā)汽車。
博弈邏輯方面，AI將打破單一維度的競(jìng)爭格局，升級(jí)為生態(tài)體系間價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的對(duì)抗。也就是說，一個(gè)企業(yè)將有很多的智能體，你怎么形成博弈的邏輯。
剛才是一種確定解，怎么樣突破呢？為此企業(yè)需以生存三角的新法則，鍛造AICar時(shí)代企業(yè)突破力，這里提出了企業(yè)突破力的一套邏輯。
價(jià)值創(chuàng)造方面，企業(yè)需要定義智能體獨(dú)特的人性和價(jià)值主張，以勾畫未來產(chǎn)品品牌的定位。資源配置方面，既要挖掘全流程的數(shù)據(jù)價(jià)值，打造開發(fā)到體驗(yàn)的閉環(huán)，也要搭建更高戰(zhàn)略層級(jí)，打破部門職能壁壘的AI大研發(fā)團(tuán)隊(duì)，保障AICar系統(tǒng)的研發(fā)。我們聽說吉利在干這件事。
博弈邏輯方面，整車企業(yè)應(yīng)加速構(gòu)建全生態(tài)資源整合能力，提升跨終端智能協(xié)同體驗(yàn)，從而強(qiáng)化用戶的黏性，打造AI時(shí)代企業(yè)生態(tài)競(jìng)爭的核心壁壘。怎么通過更好的AI技術(shù)創(chuàng)造企業(yè)品牌是一個(gè)非常大的企業(yè)發(fā)展?jié)摿Α?/span>
我做一下總結(jié)，以上是《AICar的初步暢想和探索實(shí)踐》白皮書，我們這次是以白皮書的形式發(fā)布核心觀點(diǎn)。感謝所有指導(dǎo)專家和研究團(tuán)隊(duì)為本報(bào)告所作出的努力！國際戰(zhàn)略研究院將繼續(xù)發(fā)揮學(xué)會(huì)平臺(tái)和行業(yè)專家資源聚合的優(yōu)勢(shì)，以打造汽車產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新、戰(zhàn)略研究高端智庫為使命，努力成為汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新新變革的推手、趨勢(shì)的觀察者和引領(lǐng)者。謝謝大家！